人工智能笔可以通过写作来识别帕金森氏病

报纸报道说,包含科学家开发的磁性墨水的笔可以用来帮助检测帕金森氏病的早期症状。通过对神经元网络辅助的数据分析,该设备有望确定帕金森氏病和健康患者之间的手写特征差异,从而实现早期诊断。相关研究于6月2日发表在自然化学工程上。帕金森氏病影响了全球约1000万人,因此它是仅次于阿尔茨海默氏病的第二常见神经退行性疾病。帕金森氏病也是世界上增长最快的神经退行性疾病,中等规模收入国家的发病率可能被低估。由于疾病的症状包括震颤,因此诊断通常基于对患者运动技能的观察。但是,这种方法没有客观标准,并且通常是基于临床医生。 Chen Jun和他在加州大学洛杉矶分校的合作者开发了一支个性化的笔,其中包含磁性墨水,可以在分析书面样本后诊断帕金森氏病。当将磁性墨水写作运动转化为电信号的表面时,我们证明了使用神经元网络的人工智能方法,PEN可以区分非患者帕金森氏病的患者的写作特征,在16名患者的一小部分患者中,具有95%或更精确的患者。这支诊断笔很低,精确,精确,并有望在大量人群和私人资源中促进大型广告并改善帕金森氏病的诊断。研究人员说,未来的工作将探索增加该工具样本量的潜力,并遵循帕金森氏病的渐进阶段。 (风水)相关论文信息:https://doi.org/10.1038/s44286-025-00219-5

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